数字化经营到底该怎么做?一文详解企业数字化经营的4个关键环节

和经营相关的东西都要先整明白是啥，然后再谈如何，否则有点像不管药是什么，直接就干下去了，中毒的可能性远高于保健。

所以，我们要先弄清楚，数字化经营到底是什么？

 

简单而言，数字化经营就是指——利用数字技术改变企业商业模式、运营模式和管理模式，以提升效率、创新和价值，涉及产品研发、生产制造、供应链管理、销售营销、客户服务、财务管理等各个方面。

具体的说，就是企业用（人工智能、数控技术、通讯设备、大数据、云计算、低代码等技术），把内部怎么干活儿、怎么卖东西、怎么服务客户这些环节，都好好的升级一遍。

其目的在于提升工作效率、生产效率和管理效率，从而提升竞争力和市场占有率。数字技术有助于产品创新、生产效率提升、客户体验改善、成本降低、运营效率提升，推动企业发展。选择专业数字化服务商可一站式构建数字化系统，实现企业全链条的数据打通与管理。而企业要布局数字化经营，首先要有数字化基础。像我们公司就是采用熙梦网络科技的数字化咨询+信息化建设方案来弥补企业数字化空白，快速打好数字化的基础。

 

数字化经营怎么做？

 

1、经营数据的采集及实时响应，提高经营的准度和颗粒度

当前大部分企业的经营管理方式粗犷且后知后觉，经营部门的工作精力要么耗费在数据采集及统计上，要么放在问题的反向溯源和追责上，要么在数据的各类分析上，没有数字化技术和工具的加持，经营管理极大可能依旧停留在想法和口号上，然而在UVCA时代经营管理被要求更精准和更小颗粒度，已经不在满意当前水平和状态，这也是经营的数字化转型的关键命题。

由于信息系统的隔阂，很多数据未能采集且各系统数据不一致，导致数据的统一标准、采集和共享变得尤为重要，无论是ERP类的主系统还是各领域的专业系统，都承载数据的相互拉通和验证问题，因此统一经营数据标准成为首要任务，在统一的数据库或数据平台上可以进行不同场景和需求的应用开发。

经营管理追求时效性，也就意味着经营数据从原先的定时采集变为实时响应，各类数据需要实时源源不断地汇集至经营界面，实现静态数据到动态数据的转型，提供实时数据，用户可以及时迅速得到反馈，通过数据的实效性发现问题或推进工作。实时和详细的经营数据方可支撑经营管理的分层分类，公司整体的数据不应该是只有总数据没有分数据，而应该是最小经营单元数据的汇总，数字化经营在技术上为最小经营单元经营核算提供了可能，举例来说对项目型公司如果经营核算不能到项目级只能到部门级，那么经营问题可能是反映出来但病灶依然找不出只能有大致的方向和范围，那么具体改善项和建议就无从谈起，更谈不上精准定位和靶向治疗了。

2、数字化主题分析、钻取、切片和自定义报表，自动化的经营分析与预警

经营数据的统一和采集只是基础，经营以分析为起步，无论是经营数据以时间轴为维度的同比分析，还是跨企业的同业对标，都是对数据的使用和基于数据的判断，因此数字化经营需要依据主题建立报表中心，并逐步实现根据用户角色建立可扩展、可操作的报表中心，使得用户可以有条理查看报表，可以自由编辑数据和自定义报表。

经营分析的数据钻取解决的是数据拉通和数据断裂的问题，在现实中统计数据并不能支撑数据在不同维度、组织上的追溯，数字化经营必须解决这一问题，数据钻取和数据颗粒度问题两者是密切相关的，比如公司项目主题的汇总数据，既要实现各类数据的统计分析，也要支持对异常数据和问题点的向下打开，比如总项目数100个其中延期项目15个，就需要实现点击延期项目能实现找出这些项目并能一个一个打开查看项目具体情况的功能。

经营分析与预警是经营管理的主要内容，经营分析会也是各类会议中的重点，然而如何开好经营分析会以及如何提高会议效率成为经营管理部门所面临的课题，不少企业的经营分析会要么开成务虚会、要么开成数据通报会，仅仅实现经营分析会的部分目标偏前段的问题查找，对后段的问题定位及解决方案用力较少，经营的数字化转型需要把常态数据的统一分析、预警做在前面，实现自动化分析预警，把数据通报和问题分析的工作前置和实时化，将经营分析会的重心从数据调整到决策。

3、基于数据轨迹的洞察和预测，辅助决策和干预调整

过往数据的分析并非数字化经营的重心，预测和干预是数字化的高阶功能，因此数字化经营需要走向面向未来的预测和数据推演后的辅助决策这些功能。

运用经营的数字洞察和预测，实现辅助决策，建立行为、业务、运营、投资等分类决策场景，实现分场景决策模型并算法化融入数字化决策系统，实现辅助决策、自动决策和智能决策。

通过数字化推动经营决策体系转型，加快决策速度、效率和质量，也反向促进数字系统的迭代升级，比如通过数字孪生模拟不同决策的结果，在数字世界中做虚拟演练，以供现实物理世界做决策参考，且决策成本可控，避免了现实的错误决策的成本和风险。

4、闭环执行与持续优化，构建数字化经营韧性

数字化经营的最后一环，在于形成“决策-执行-反馈-优化”的闭环管理体系。系统不仅输出洞察与策略，更应跟踪执行过程、收集反馈数据、评估实施效果，并基于结果持续迭代调优。

企业需建立与数字化匹配的敏捷组织机制，确保数据驱动的策略能迅速落地为具体行动，并在执行中不断校准方向、优化路径。同时，构建动态绩效评估体系，将数字化成果与经营指标紧密挂钩，实现“数据说话、效果检验”。

这一环节也强调文化的适配。推动企业从经验主义向数据文化转变，使“用数据决策、靠系统赋能、依反馈进化”成为组织共识与行为常态。

 

三、结语：

 

在熙梦给客户进行培训时，我们经常跟客户传达：数字化不是目的，而是手段。它的价值，最终要体现在经营成果上。（要么帮企业赚得更多，要么帮企业省得更多。）

如果你的企业还在数字化门外徘徊，或者数字化项目效果不尽如人意，欢迎联系我们。熙梦网络科技提供的数字化咨询+信息化建设一站式方案，已经帮助数百家企业快速打好数字化基础，实现经营能力的跃升。

2025四季度冲刺在即，与其埋头苦干，不如用数字化为自己装上一双“慧眼”。看清现状，看透问题，看准未来。这才是现代企业经营的制胜之道。